Telegram-бот для новостей: от источников к полезному выпуску
Автоматический выпуск должен экономить время читателя. Разбираю требования к источникам, повторяющимся новостям и качеству текста на примере своего канала.
Читать разбор// инженерная практика
Журнал разработчика.
Из задачи — в продукт.
Журнал SoNix о разработке, ИИ и автоматизации. Собственные продукты, рабочие задачи и выводы, которые можно применить в своём проекте.
Александр ЧайкинРазработчик · инженер автоматизации16 разборов · 4 направленияПоказано 16 из 16
ИИ и агенты
5 разборовПроверка ответов LLM: как контролировать язык и формат
В моём новостном боте инструкция не предотвратила английские заголовки. Для надёжного сценария нужен проверяемый результат и явная обработка отказа.
Читать разборПочему нет охватов: как исследовать контент до автоматизации
Я начал с улучшения текстов, а затем проверил сами предположения о формате. Разбор того, как данные помогают изменить задачу до написания нового кода.
Читать разборClaude Code и Obsidian: когда нужен MCP для памяти
Obsidian хранит заметки в Markdown. Если агент уже имеет разрешённый доступ к файлам, отдельный MCP нужен для дополнительных возможностей, а не для самого чтения.
Читать разборДизайн сайта с ИИ: как уйти от шаблонного интерфейса
Дизайн становится убедительнее, когда у каждого блока есть задача. ИИ помогает создавать варианты, а качество проверяется по читаемости и действиям пользователя.
Читать разборТехнические
6 разборовМиграция Active Directory: кейс на 700+ пользователей
Перенос домена — это проверка доступа, профилей и рабочих сценариев, а не только учётных записей. Разбираю свой кейс и границы автоматизации.
Читать разбор1С:Итилиум и SLA: как улучшить обработку IT-заявок
В моём кейсе среднее время закрытия заявок сократилось примерно на 20%. Разбираю, какие изменения процесса за этим стоят и как оценивать такие цифры.
Читать разбор
AuroraRMG: desktop-редактор карт на C# и .NET
Показываю AuroraRMG как пример desktop-инструмента: сложные правила нужно представить так, чтобы пользователь видел связи и мог проверить результат.
Читать разборПроверка RSS-источников: адреса, даты и доступность
В моём прежнем исследовании часть предполагаемых адресов лент не работала. Вывод: источник проверяют по фактическому ответу, а не по привычному URL.
Читать разборЗакрытые материалы на сайте: SEO и доступ без клоакинга
Публичная статья должна приносить пользу сама по себе. Дополнительные файлы можно открывать отдельно, не подменяя содержание страницы для поисковых роботов.
Читать разборSEO сайта услуг: когда нужны отдельные посадочные страницы
Лендинг может получать поисковый трафик. Отдельные страницы нужны, когда у услуг разные задачи, вопросы и критерии выбора, которые трудно раскрыть вместе.
Читать разборПроекты
3 разбора
RizzAI: разработка AI-ассистента для общения
Подключение модели даёт первый ответ. Продукт появляется, когда человек понимает, что отправить, какой результат получить и как исправить неудачный вариант.
Читать разбор
PrintChecker: мониторинг принтеров и расходников
IT-отделу нужна достоверная картина парка: где устройство недоступно, что происходит с расходниками и насколько свежие данные показаны в отчёте.
Читать разборThreadsAgent: AI-помощник для работы с контентом
ThreadsAgent — мой эксперимент с помощью ИИ в работе с контентом. Здесь обсуждаю пользовательский сценарий и ограничения автоматизации публикаций.
Читать разборЛичное
2 разбораЖурнал SoNix: разработка, автоматизация и свои продукты
Здесь я разбираю задачи, которые встречаются в разработке и эксплуатации: что хотел получить, где возникла проблема и как проверить результат.
Читать разборОт IT-поддержки к разработке: мой профессиональный путь
Я пришёл в разработку через поддержку и инфраструктуру. Этот опыт помогает видеть продукт после запуска: с пользователями, сбоями и реальными ограничениями.
Читать разборПо этому запросу ничего не найдено. Попробуйте другую тему или название проекта.